Halo, teman-teman, selamat datang di Newsletter AI TechCrunch reguler. Jika Anda ingin menerimanya di inbox Anda setiap Rabu, daftar di sini.
Minggu ini, kru TechCrunch (termasuk saya sendiri) berada di konferensi Disrupt tahunan TC di San Francisco. Kami memiliki jadwal pembicara yang padat dari industri AI, akademisi, dan kebijakan, jadi sebagai gantinya dari opini saya yang biasa, saya pikir saya akan memberikan cuplikan dari konten hebat yang akan Anda dapatkan.
Rekan saya, Devin Coldewey, akan mewawancarai CEO Perplexity, Aravind Srinivas, di atas panggung. Mesin pencari bertenaga AI ini sedang naik daun, baru-baru ini mencapai 100 juta kueri yang dilayani per minggu — tetapi juga sedang disukseskan oleh Dow Jones milik News Corp atas apa yang didefinisikan oleh penerbit sebagai “kleptokrasi konten.”
Kirsten Korosec, editor transportasi TC, akan berbincang-bincang dengan co-founder dan CTO Zoox, Jesse Levinson, dalam sebuah sesi bergaya. Levinson, yang telah lama bergerak dalam teknologi mobil otonom selama satu dekade, kini mempersiapkan perusahaan robotaxi yang dimiliki Amazon untuk petualangan besar berikutnya — dan kami akan melapor tentangnya.
Kami juga akan memiliki panel tentang bagaimana AI menyebarkan disinformasi di web — menampilkan anggota Dewan Pengawas Meta, Pamela San Martin, CEO Center for Countering Digital Hate Imran Ahmed, dan pendiri UC Berkeley CITRIS Policy Lab, Brandie Nonnecke. Trio ini akan membahas bagaimana, ketika alat AI generatif menjadi lebih mudah diperoleh, mereka disalahgunakan oleh berbagai pihak, termasuk aktor negara, untuk membuat deepfake dan menanamkan disinformasi.
Dan kami akan mendengarkan dari CEO Cara, Jingna Zhang, co-eksekutif AI Now Institute, Sarah Myers West, dan Aleksandra Pedraszewska dari ElevenLabs tentang bidang-bidang hukum dan etika AI. Kenaikan pesat AI telah menciptakan dilema etika baru dan memperparah yang lama, sambil gugatan terus berdatangan. Ini mengancam baik perusahaan AI baru maupun yang sudah mapan, serta para pencipta dan pekerja yang memberi makan model-model tersebut. Panel ini akan menangani semua itu — dan lebih dari itu.
Itu hanya sebagian kecil dari yang akan terjadi minggu ini. Perkiraan kemunculan pakar AI seperti direktur U.S. AI Safety Institute Elizabeth Kelly, senator California Scott Wiener, co-direktur Berkeley AI policy hub Jessica Newman, CEO Luma AI Amit Jain, CEO Suno Mikey Shulman, dan CEO Splice Kakul Srivastava.
Berita
Apple Intelligence meluncurkan: Melalui pembaruan perangkat lunak gratis, pengguna iPhone, iPad, dan Mac dapat mengakses kumpulan pertama kemampuan AI Apple Intelligence.
Startup Bret Taylor mengumpulkan uang baru: Sierra, startup AI yang dibentuk bersama oleh ketua OpenAI, Bret Taylor, telah mengumpulkan $175 juta dalam putaran pendanaan yang menilai startup tersebut sebesar $4,5 miliar.
Google memperluas AI Overviews: AI Overviews dari Google Search, yang menampilkan gambaran singkat informasi di bagian atas halaman hasil, mulai bergulir di lebih dari 100 negara dan teritori.
Generative AI dan e-waste: Persyaratan komputasi AI yang besar dan cepat berkembang dapat mengakibatkan industri membuang sampah elektronik setara dengan lebih dari 10 miliar iPhone per tahun pada 2030, proyeksikan peneliti.
Sumber terbuka, sekarang didefinisikan: Inisiatif Sumber Terbuka, sebuah institusi yang sudah lama berlangsung yang bertujuan untuk mendefinisikan dan “menjaga” segala hal terkait sumber terbuka, pekan ini merilis versi 1.0 definisi AI sumber terbuka.
Meta merilis generator podcastnya sendiri: Meta telah merilis implementasi “terbuka” dari fitur menghasilkan podcast viral dalam NotebookLM Google.
Penelitian minggu ini
Google mengatakan bahwa mereka mengajarkan sebuah model untuk mengubah foto tulisan tangan menjadi “tinta digital.”
Model tersebut, InkSight, dilatih untuk mengenali kata-kata yang ditulis di atas kertas dan mengeluarkan coretan yang kira-kira menyerupai tulisan tangan. Tujuannya, kata peneliti Google di balik proyek ini, adalah untuk “menangkap detail-detail lintasan tingkat sapuan tulisan tangan” sehingga pengguna dapat menyimpan sapuan-sapuan tersebut dalam aplikasi catatan pilihan mereka.
InkSight tidak sempurna. Google mencatat bahwa itu membuat kesalahan. Tetapi perusahaan juga mengklaim bahwa model ini berperforma baik dalam berbagai skenario, termasuk kondisi pencahayaan yang sulit.
Semoga saja model ini tidak digunakan untuk membuat tanda tangan palsu.
Model dari minggu ini
Cohere for AI, laboratorium penelitian nirlaba yang dijalankan oleh startup AI Cohere, telah merilis keluarga model penghasil teks baru bernama Aya Expanse. Model-model tersebut dapat menulis dan memahami teks dalam 23 bahasa berbeda, dan Cohere mengklaim bahwa mereka unggul dalam model-model tertentu, termasuk Llama 3.1 70B milik Meta, dalam beberapa pengujian.
Cohere mengatakan bahwa teknik yang mereka sebut “data arbitrase” adalah kunci dalam pelatihan Aya Expanse. Mengambil inspirasi dari cara manusia belajar dengan pergi ke guru-guru yang berbeda untuk keterampilan unik, Cohere memilih model-model “guru” multibahasa yang sangat mampu untuk menghasilkan data pelatihan sintetis untuk Aya Expanse.
Data sintetis memiliki masalahnya. Beberapa studi menyarankan bahwa ketergantungan berlebihan pada data tersebut dapat menyebabkan model-model yang kualitas dan keragamannya semakin buruk. Tetapi Cohere mengatakan bahwa data arbitrase efektif mengurangi hal ini. Kami akan segera melihat apakah klaim ini tahan terhadap pemeriksaan.
Grab bag
Advanced Voice Mode dari OpenAI, fitur suara berbunyi realistis perusahaan ini untuk ChatGPT, kini tersedia secara gratis di aplikasi seluler ChatGPT bagi pengguna di UE, Swiss, Islandia, dan Norwegia selain Liechtenstein. Sebelumnya, pengguna di wilayah-wilayah tersebut harus berlangganan ChatGPT Plus untuk menggunakan Advanced Voice Mode.
Sebuah artikel baru-baru ini di The New York Times menyoroti sisi positif — dan negatif — dari Advanced Voice Mode, seperti ketergantungannya pada trope dan stereotipe saat mencoba berkomunikasi dengan cara yang pengguna minta. Advanced Voice Mode mendapat sorotan di TikTok karena kemampuannya yang mengagumkan untuk meniru suara dan aksen. Tetapi beberapa ahli memperingatkan bahwa hal ini bisa menyebabkan ketergantungan emosional pada sistem yang tidak memiliki kecerdasan — atau empati, sebagaimana itu.
